Berikut adalah judul-judul proyek tesis yang telah tuntas diselesaikan pada:

Semester Genap 2019/20

Analisis Komparatif FB-PROPHET dan ARIMA Sebagai Peramalan Deret Waktu Terhadap Data Registrasi Mahasiswa Baru. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2676

Deteksi Dini Terhadap Status Keanggotaan Suatu Industri Kebugaran Menggunakan Pendekatan Machine Learning dengan Metode Supervised Learning. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2675

Pembangkitan Pola Batik Dengan Menggunakan Neural Transfer Style. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2698.

Perbandingan Tampilan Aplikasi Mobile Marketplace di Indonesia Menggunakan Metode Kansei Engineering. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2705

Pembuatan Acoustic dan Language Model untuk Speech Recognition Berbahasa Indonesia. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2684

Studi Perbandingan Antara Algoritma Berbasis Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Kendaraan. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2688

Memprediksi Pencapaian Target yang Realistis Menggunakan Pendekatan Deep Learning Long Short Term Memory dan Metode Data Envelopment Analysis. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2678

Pemanfaatan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan dalam Strategi Pemasaran. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2748

Pemanfaatan Latent Semantic Indexing dalam Pengukuran Potensi Kerjasama Antar Jurnal Ilmiah Universitas. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2894

Komparasi Model dengan Teknik Resampling untuk Analisis Sentimen pada Tweets Berbahasa Indonesia. https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i2.2743.

Analisis Pengaruh Text Processing Terhadap Deteksi Plagiarisme pada Dokumen Tugas Akhir.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2892.

Analisis Risiko pada Peer-to-Peer Lending dengan Menggunakan Metode Random Forest.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v6i3.2890

Semester Ganjil 2020/21

Analisis dan Implementasi Metode On-Page SEO Terhadap Website Universitas XYZ untuk Meningkatkan Peringkat Pada Hasil Pencarian Google. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3428

Analisis dan Identifikasi Risiko Program Maintenance dalam Pengelolaan Proyek Berbasis Agile Menggunakan Pohon Klasifikasi. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3545

Penentuan Aspek yang Berpengaruh Terhadap Produk Smartphone Berdasarkan Ulasan Berbasis Tekstual.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3466

Manajemen Risiko Divisi Sistem Informasi Perguruan Tinggi Dengan Framework COBIT-5. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3434

Penerapan Tanda Tangan Digital Menggunakan Metode AES dan SHA-2 pada Kartu Tanda Anggota Asosiasi Jasa Konstruksi. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3431

Pola Penyebaran Informasi pada Jaringan Media Sosial dan Prediksi Viralitas Konten.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3324

Form Recognition dan Character Mapping Menggunakan Image Segmentation dan OCR.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3340

Pengembangan Knowledge Management System Berbasis Temu Balik Informasi dalam Memenuhi Kebutuhan User.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3316.

Pendeteksian Citra Pengunjung untuk Analisis dan Prediksi Seasonality. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3329

Perbandingan Algoritma Machine Learning dalam Menilai Sebuah Lokasi Toko Ritel.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3182

Pengaruh Preprocessing Terhadap Klasifikasi Diabetic Retinopathy dengan Pendekatan Transfer Learning CNN.  https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3327.

Semester Ganjil 2021/22

BESKlus: Peringkasan Ekstraktif Jurnal Ilmiah dengan Contextual Embeddings Menggunakan Sentence-BERT dan K-Means Clustering. https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i1.4474.

Manajemen Risiko Pemasangan Wifi pada Perusahaan Telekomunikasi dengan Framework Risk Information Technology. https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i1.4491.

Prediksi Kinerja Pegawai sebagai Rekomendasi Kenaikan Golongan dengan Metode Decision Tree dan Regresi Logistik. https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i1.4479.

Semester Genap 2021/22

Customer and Profile Matching Algorithm to Optimize Revenue on Financial Sector

Trend Analysis dari Produk yang Terjual dengan Menggunakan Teknik Machine Learning

Analisis Persepsi Risiko Pekerja Terhadap COVID-19 di Tempat Kerja dengan Data Science